Чем ниже значение p, тем более неожиданными являются доказательства, тем более нелепой выглядит наша нулевая гипотеза.Jul 13, 2020
Если в ходе исследования мы получили результат, который отвергает нулевую гипотезу, при уровне значимости 5%, то можно сказать следующее: если бы нулевая гипотеза была справедлива, то вероятность получить наблюдаемые результаты была бы меньше 5%. В принятой системе обозначений это записывается как Р < 0,05.
P-значение (англ. P-value) — величина, используемая при тестировании статистических гипотез. Фактически это вероятность ошибки при отклонении ...
Во-вторых, так как p-value – это вероятность того, что нулевая гипотеза жизнеспособна, чем выше p-value, тем лучше, если мы хотим, чтобы нулевая гипотеза не ...
Значимая вероятность (P-value) ... Таким образом, чем p-значение меньше, тем лучше, поскольку при этом увеличивается «сила» отклонения нулевой гипотезы и ...
обычно вероятность ошибки тем меньше, чем больше выборка. ... Таким образом, p-уровень значимости (p-value) соответствует риску совершения.
P-значения используются при проверке истинности нулевых гипотез: чем оно меньше, тем больше вероятность, что вы отклоните нулевую гипотезу.
Реальный пример P-Value
P-тест - это статистический метод, который проверяет достоверность ... Чем меньше p-значение (p-value
Чем меньше P-значение, тем меньше вероятность допустить ошибку первого рода и при P< 0,05 мы не допустим ошибку первого рода, а значит, ...
P-значения связаны со статистикой теста и дают нам оценку ... В целом, чем меньше p-значение, тем больше у нас доказательств против нашей ...